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Digital Expert

Inhalte und Module

Fünf Module, einzeln belegbar. Hier steht, was in jedem davon passiert und wohin es führt.

Jedes Modul ist in sich abgeschlossen. Sie können einzelne Module belegen oder alle nacheinander. Die Angaben in Unterrichtseinheiten beziehen sich auf Einheiten zu 45 Minuten.

Modul 1 · 300 Unterrichtseinheiten

Grundlagen der digitalen Transformation und IT

Dieses Modul legt die Grundlage für alles Weitere. Sie unterscheiden Digitalisierung von digitaler Transformation, ordnen die strategischen Folgen für Geschäftsmodelle ein und frischen Ihr IT-Wissen auf, von Hardware über Software bis zu Netzwerken. Dazu kommt ein Überblick über die Schlüsseltechnologien: Cloud Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und große Datenmengen. Auch die kulturellen Voraussetzungen im Betrieb sind Thema, etwa Veränderungsbegleitung.

Das können Sie danach

  • Sicherer Umgang mit zentralen IT-Begriffen und digitalen Technologien
  • Verständnis von Digitalisierungsstrategien und ihrer Umsetzung
  • Technologische Entwicklungen einordnen können
  • Blick für Veränderungsbegleitung und kulturelle Erfolgsfaktoren

Lernfelder

  • Einführung in die digitale Transformation
  • Grundlagen der Informationstechnologie
  • Schlüsseltechnologien: Cloud, IoT, KI, Big Data
  • Strategie und Phasen der digitalen Transformation
  • Bedeutung für verschiedene Branchen
  • Veränderungsbegleitung und Unternehmenskultur

Tätigkeitsfelder danach

Digital Transformation Analyst · Digital Strategy Consultant · Change Management Specialist

Modul 2 · 500 Unterrichtseinheiten

Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz

Im Mittelpunkt steht der Umgang mit Daten und der Einsatz von Systemen, die betriebliche Abläufe automatisieren. Sie lernen, Daten strukturiert auszuwerten und daraus belastbare Aussagen abzuleiten, von der beschreibenden bis zur vorausschauenden Analyse. Dazu kommen Werkzeuge zur Automatisierung von Arbeitsabläufen. Ein Schwerpunkt liegt auf den Grundprinzipien maschinellen Lernens, einschließlich der Fragen zu Datenschutz und Verantwortung.

Das können Sie danach

  • Daten auswerten und für Entscheidungen aufbereiten
  • Moderne Automatisierungswerkzeuge einsetzen
  • KI-Grundlagen in praktischen Fällen anwenden
  • Lösungen entwickeln und dabei den Datenschutz beachten

Lernfelder

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Automatisierungstechniken und Werkzeuge
  • Einführung in die künstliche Intelligenz
  • Datenanalyse, Automatisierung und KI zusammenführen

Tätigkeitsfelder danach

Data Analyst · Automation Specialist · AI und ML Engineer

Modul 3 · 450 Unterrichtseinheiten

Softwareentwicklung, Schnittstellen und Systemintegration

Ein praxisnahes Modul zu den Grundlagen der Softwareentwicklung. Sie lernen verschiedene Entwicklungsmodelle kennen, vom klassischen Vorgehen bis zum agilen Arbeiten, und schreiben eigene kleine Anwendungen. Im Fokus stehen der strukturierte Entwurf von Schnittstellen und die sichere Verbindung verschiedener IT-Systeme. Sicherheitsfragen begleiten das Modul durchgehend, vertieft durch Programmierübungen und Integrationsaufgaben.

Das können Sie danach

  • Eigene Softwareprojekte planen und umsetzen
  • Schnittstellen entwickeln und dokumentieren
  • Verschiedene IT-Systeme zu einer funktionierenden Lösung verbinden
  • Sichere Entwicklungs- und Integrationsprinzipien anwenden

Lernfelder

  • Grundlagen der Softwareentwicklung
  • Programmierkonzepte und Paradigmen
  • Entwurf und Entwicklung von Schnittstellen
  • Prinzipien und Techniken der Systemintegration
  • Sicherheit in Entwicklung und Integration

Tätigkeitsfelder danach

Softwareentwickler und Softwareentwicklerin · API Developer · System Integration Specialist

Modul 4 · 450 Unterrichtseinheiten

IT- und Cloud-Architektur sowie DevOps

Hier geht es um Planung und Betrieb moderner IT-Infrastruktur, besonders in der Cloud. Sie lernen verschiedene Architekturmuster und ihre Einsatzgebiete kennen und erfahren, wie Cloud-Dienste einem Betrieb Beweglichkeit verschaffen. Der zweite Schwerpunkt ist DevOps, also die Verzahnung von Entwicklung und Betrieb für eine verlässliche Bereitstellung von Software. Neben dem Grundwissen steht die Arbeit mit den gängigen Werkzeugen im Vordergrund.

Das können Sie danach

  • Moderne IT- und Cloud-Infrastrukturen gestalten
  • Cloud-Lösungen auswählen und einsetzen
  • DevOps-Prinzipien zur Verbesserung von Abläufen nutzen
  • Automatisierungswerkzeuge einführen

Lernfelder

  • Grundlagen der IT-Architektur
  • Cloud-Architektur und Cloud-Dienste
  • Einführung in DevOps
  • Automatisierung in DevOps

Tätigkeitsfelder danach

Cloud Architect · DevOps Engineer · IT Infrastructure Architect

Modul 5 · 600 Unterrichtseinheiten

Abschlussprojekt: digitale Transformation in der Praxis

Im Abschlussmodul wenden Sie Ihr Wissen auf ein reales Vorhaben an. Sie entwickeln eine Strategie für die digitale Transformation eines Betriebs, analysieren bestehende Abläufe, wählen passende Technologien aus, erstellen einen Umsetzungsplan und bauen einen ersten Prototyp. Am Ende steht die Präsentation der Ergebnisse. Gearbeitet wird im Team, mit agilen Methoden.

Das können Sie danach

  • Ein Transformationsvorhaben planen und umsetzen
  • Das Gelernte in einem realitätsnahen Fall anwenden
  • Tragfähige Strategien und Lösungen entwickeln
  • Ergebnisse sauber dokumentieren und vorstellen

Lernfelder

  • Projektplanung und Zieldefinition
  • Analyse und Entwicklung einer Transformationsstrategie
  • Entwicklung eines Umsetzungsplans
  • Umsetzung und Dokumentation
  • Abschlusspräsentation und Diskussion

Tätigkeitsfelder danach

Digital Transformation Project Manager · Digital Consultant · Innovation Manager

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